影响抖音算法推荐机制的五个因素

最近,浏览媒体资讯,无意间发现了深圳量子云公司关于抖音算法推荐机制技巧的一个会议总结文章,文章总结出了:分享率 复播率 完播率 评论率 点赞率等影响抖音算法推荐等五个因素,这些内容对于从事抖音运营的vlog创作者来讲是个值得学习思路的方向。

影响抖音算法推荐机制的五个因素 vlog 抖音 微新闻 第1张

玩抖音运营的都知道,抖音是靠算法推荐才有展现的,但是随着抖音创作者者和用户的不断增加推荐机制也越来越严格,近期很多创作视频推荐都不理想,根据量子云会议的总结原因来看,没推荐很大原因是因为你的视频点赞率、评论率、分享率、完播率、复播率没有达到系统的要求,因此算法推荐机制就不会推荐给更多的人看,所以这就是很多视频播放量上不去的原因。

因此从事抖音创作的vlog抖音运营,想要获得更多推荐,就需要具备以下因素。

1、提升完播率:发布的15秒视频看完的人数持续增高,推荐则会慢慢增长。

2、提升点赞率:抖音官方公布的优质视频点赞率是3%(即比方点赞比),如果你的比方点赞比高于或者接近3%,抖音算法机制会给你更多推荐量。

3、提升互动率:视频评论互动是账号活跃度检测的一个重要标准,跟抖音算法推荐机制直接挂钩。

4,提升转发率:视频的转发数量越高抖音算法推荐越高,推荐到首页的转发量都不低。

5,提升复播率:视频重复播放代表着用户对视频的肯定,抖音推荐算法机制也会相应得增加推荐。

来源:卢松松博客

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